干式变压器智能温控仪

发表时间: 2019-04-02 14:11:34



变配电站进行了电力系统的进一步改造,在变配电站建设时,决定应用人工智能技术强化对变压器的监测,改造工作围绕两个方面开展,一是实时监测,二是长期的数据收集积累。监测目标包括变压器功能、用电安全性、供电稳定性三个方面,长期数据收集包括线损收集、目标地区用电量变化两个方面。

在实时监测方面,为保证智能监测的有效性。应以数据信息为基准,首先收集观察对象的标准参数,对智能设备进行机器训练。在此基础上,建立若干模型。具体工作进行时,

利用传感器将信息数据与模型进行匹配,了解系统工作态势,实现有效检测。以变压器的监测为例,常规工作状态下,变配电站变压器的工作温度为 50-70℃,如果出现内芯锈

蚀或者其他故障,电阻会显著增加。智能监测的核心指标,以变压器温度为主。实验时,首先,需收集变压器在 30 个工作日内的信息,并应用调试实验的方式了解不同负载水平下电压器的温度情况,构建 4 个标准模型 :即低负载模型(20% -30%)、中等负载模型(40% -60%)、高负载模型(70% -80%)、以及过负载模型(90%以上)。在此基础上,额外收集不同故障情况下变压器的温度值,包括过电压、过电流以及内芯熔断等等特殊情况,将所有数据集中输入单片机中,共获取样本 1041 个,利用随机森林法快速完成机器训练,实现记忆。

智能系统的主要构件包括传感器、通信结构、单片机以及附属部分,将智能系统外置于主变压器附近,进行全天候的实时监测。监测工作共进行 30 天,结果上看,变压器工作正常,智能系统也能精准给出变压器工作时的温度值,表明其工作态势良好。此外,为能够了解异常情况下智能系统能否识别问题、发出警报,将相关参数代入计算机中进行虚拟实验,实验进行 30 次,智能系统也能在短时间内精准识别,并发出警报。结合模拟实验以及常规实验的结果,智能系统在变压器监测工作中的运行态势良好。上述研究成果,证明了人工智能技术在电气自动化控制中的应用价值。

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